El Niño ka viraussoen datt Kakaobounen zwee Joer virum Zäitplang gesammelt ginn

Wann saisonal Reen méi spéit an Indonesien ukommen, huelen d'Baueren et dacks als Zeeche datt et net schlecht ass ...

El Niño ka viraussoen datt Kakaobounen zwee Joer virum Zäitplang gesammelt ginn

Wann saisonal Reen méi spéit an Indonesien ukommen, huelen d'Baueren et dacks als Zeechen datt et net derwäert ass an Dünger fir hir Erntegung ze investéieren.Heiansdo wielen se guer net alljährlech Kulturen ze planzen.Normalerweis huelen se déi richteg Entscheedung, well de spéide Start vun der verreenten Saison normalerweis mam Zoustand vun der El Niño Southern Oscillation (ENSO) an net genuch Nidderschlag an den nächste Méint verbonnen ass.
Déi nei Fuerschung publizéiert an "Science Reports" weist datt ENSO e Wiederdeformatiounszyklus vun Erwiermung a Ofkillung laanscht de Pazifesche Ozean laanscht den Equator ass, an eng mächteg Prognose fir bis zu zwee Joer ier de Kakaobam geernt gëtt.
Dëst ka gutt Neiegkeet fir Klengbaueren, Wëssenschaftler an déi global Schockelaindustrie sinn.D'Kapazitéit fir d'Gréisst vun der Ernte am Viraus virauszesoen kann Bauerenhaff Investitiounsentscheedungen beaflossen, tropesch Erntefuerschungsprogrammer verbesseren an Risiken an Onsécherheeten an der Schockelindustrie reduzéieren.
Fuerscher soen, datt déi selwecht Method, déi fortgeschratt Maschinn Léieren kombinéiert mat strikt kuerzfristeg Daten Kollektioun op Bauerefänkerei Douane an nozeginn kann och op aner Reen-ofhängeg Kulturen applizéiert ginn, dorënner Kaffi an Oliven.
Den Thomas Oberthür, Co-Autor a Geschäftsentwéckler vum African Plant Nutrition Institute (APNI) zu Marokko, sot: "D'Schlësselinnovatioun vun dëser Fuerschung ass datt Dir d'Wiederdaten effektiv mat ENSO Daten ersetzen kënnt.""Mat dëser Methode kënnt Dir alles am Zesummenhang mat ENSO entdecken.Crops mat Produktiounsbezéiungen.
Ongeféier 80% vum Ackerland op der Welt hänkt op direktem Nidderschlag (am Géigesaz zu Bewässerung), wat ongeféier 60% vun der Gesamtproduktioun ausmécht.Wéi och ëmmer, a ville vun dëse Beräicher sinn Nidderschlagdaten schaarf an héich variabel, wat et schwéier mécht fir Wëssenschaftler, Politiker a Baueregruppen sech un d'Wiederännerungen unzepassen.
An dëser Etude hunn d'Fuerscher eng Aart vu Maschinnléiere benotzt, déi keng Wiederrekorder vun den indonesesche Kakaoberm erfuerderen, déi un der Studie deelhuelen.
Amplaz hunn se op Daten iwwer Düngerapplikatioun, Ausbezuele a Bauerenhaff ugewisen.Si hunn dës Donnéeën an e Bayesian Neural Network (BNN) gesteckt a fonnt datt d'ENSO Etapp 75% vun der Ännerung vum Rendement virausgesot huet.
An anere Wierder, an de meeschte Fäll an der Studie kann d'Mieroberflächetemperatur vum Pazifesche Ozean d'Ernte vu Kakaobounen präzis viraussoen.A verschiddene Fäll ass et méiglech genee Prognosen 25 Méint virum Ernte ze maachen.
Fir Ufänger ass et normalerweis méiglech e Modell ze feieren, deen eng 50% Ännerung vun der Produktioun genau viraussoe kann.Dës Aart vu laangfristeg Prognose Genauegkeet vun der Erntegung ass rar.
De Co-Autor vun der Allianz an den Éierefuerscher James Cock sot: "Dëst erlaabt eis verschidde Gestiounspraktiken um Bauerenhaff ze iwwerlageren, sou wéi Befruchtungssystemer, an effektiv Interventiounen mat héijer Vertrauen ofzeschléissen."International Biodiversitéitsorganisatioun an CIAT."Dëst ass eng allgemeng Verréckelung op Operatiounsfuerschung."
Cock, e Planzephysiolog, sot datt obwuel randomiséierter kontrolléiert Studien (RCTs) allgemeng als de Goldstandard fir Fuerschung ugesi ginn, dës Studien deier sinn an dofir normalerweis onméiglech sinn an der Entwécklung vun tropesche landwirtschaftleche Regiounen.D'Method, déi hei benotzt gëtt, ass vill méi bëlleg, erfuerdert keng deier Sammlung vu Wiederrekorder, a liwwert nëtzlech Orientéierung fir d'Ernte besser ze verwalten a verännert Wieder.
Den Datenanalytiker a Lead Autor vun der Studie Ross Chapman (Ross Chapman) huet e puer vun de Schlësselvirdeeler vu Maschinnléieremethoden iwwer traditionell Datenanalysemethoden erkläert.
De Chapman sot: "De BNN Modell ass anescht wéi de Standard Regressiounsmodell well den Algorithmus Inputvariablen hëlt (wéi Mieroberflächetemperatur a Bauerenhaff) an dann automatesch 'léiert' d'Äntwert vun anere Variablen ze erkennen (sou wéi d'Ernteausgab). ", sot de Chapman."De Basisprozess deen am Léierprozess benotzt gëtt ass d'selwecht wéi de Prozess deen de mënschleche Gehir léiert Objekter a Mustere vum richtege Liewen z'erkennen.Am Géigendeel, de Standardmodell erfuerdert manuell Iwwerwaachung vu verschiddene Variabelen duerch kënschtlech generéiert Equatiounen.
Och wann an der Verontreiung vu Wiederdaten, Maschinnléiere kann zu bessere Ernteprognosen féieren, wa Maschinnléiere Modeller richteg funktionnéiere kënnen, mussen d'Wëssenschaftler (oder d'Baueren selwer) nach ëmmer gewësse Produktiounsinformatioune sammelen an dës Donnéeën einfach verfügbar maachen.
Fir den indonesesche Kakao Bauerenhaff an dëser Etude sinn d'Baueren Deel vun engem Best Practice Trainingsprogramm fir eng grouss Schockelafirma ginn.Si verfollegen Inputen wéi Düngerapplikatioun, deelen dës Donnéeën fräi fir Analyse, a behalen ordentleche Rekorder am lokalen organiséierte International Plant Nutrition Institute (IPNI) fir Fuerscher ze benotzen.
Zousätzlech hunn d'Wëssenschaftler virdru hir Bauerenhaff an zéng ähnlech Gruppen mat ähnlechen Topographie a Buedembedéngungen opgedeelt.D'Fuerscher hunn d'Ernte, Düngerapplikatioun an d'Ausbezuelungsdaten vun 2013 bis 2018 benotzt fir e Modell ze bauen.
D'Wëssen, déi vu Kakao-Wënzer gewonnen ginn, gëtt hinnen Vertrauen a wéi a wéini se an Dünger investéiere kënnen.Déi agronomesch Fäegkeeten, déi vun dëser benodeelegter Grupp erfaasst ginn, kënne se virun Investitiounsverloschter schützen, déi normalerweis ënner schlechte Wiederkonditiounen optrieden.
Duerch hir Zesummenaarbecht mat de Fuerscher kënnen hiert Wëssen elo op iergendeng Manéier mat Wënzer vun anere Kulturen an aneren Deeler vun der Welt gedeelt ginn.
Cork sot: "Ouni déi gemeinsam Efforte vum engagéierten Bauer IPNI an der staarker Bauer Support Organisatioun Community Solutions International, wier dës Fuerschung net méiglech."Hien huet d'Wichtegkeet vun der multidisziplinärer Zesummenaarbecht betount an d'Efforte vum Akteuren ausgeglach.Verschidde Besoinen.
Den Oberthür vum APNI sot, datt mächteg Prädiktivmodeller de Baueren a Fuerscher profitéiere kënnen a weider Kooperatioun förderen.
Den Obertoor sot: "Wann Dir e Bauer sidd deen gläichzäiteg Daten sammelt, musst Dir konkret Resultater erreechen.""Dëse Modell kann d'Baueren nëtzlech Informatioun ubidden a kann hëllefen d'Datesammlung ze stimuléieren, well d'Bauere wäerte gesinn datt se e Bäitrag maachen, wat Virdeeler fir hire Bauerenhaff bréngt."

suzy@lstchocolatemachine.com

www.lstchocolatemachine.com


Post Zäit: Mee-06-2021